一种基于Q-Learning强化学习算法的智能换挡规律控制方法
科技成果名称 |
一种基于Q-Learning强化学习算法的智能换挡规律控制方法 CN202110760756.6 |
完成单位 |
kaiyun平台,kaiyun平台(中国)机械与汽车工程学院 |
成果简介 (200-500字) |
本发明公开了本发明涉及一种基于Q‑Learning强化学习算法的智能换挡规律控制方法,通过强化学习算法控制挡位的升降,经过反复训练,使AMT始终处于能耗经济性最佳的挡位下工作,解决动态未知工况下,无法实现自适应换挡控制的问题,使得能耗进一步降低,整车动力性和经济性进一步提升。 |
联系方式 |
0635-8239168 薛老师 |
知识产权情况 |
发明专利 |
成果成熟度 |
○实验室阶段 ○小试阶段 ○中试阶段 √市场化阶段 |
成果转化方式 |
√技术转让 ○技术开发 √技术入股 ○股权投资 ○许可使用 ○合作开发 ○其他 |
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